题目描述

五十六个民族，五十六支花，五十六个兄弟姐妹是一家。现如今，民族团结的思想早已深入人心，而维吾尔族又是中华民族的重要组成部分，解决本题需要各位解题人知晓维吾尔族同胞的说话方式。

题目分析

下载附件，得到一个名为"古力娜扎"的文件。

由于Mac上没有010Editor（不是么有，是要付费呀！），我就经验分析了。

使用：https://the-x.cn/encodings/Hex.aspx

得出这玩意是个PNG图片。

Mac 和Linux是有CRC效验的，所以这题应该是宽高的问题。

解题1

得到PNG宽高，修复宽高。

我们观察发现，这下面是一个被翻转的data matrix，接下来我们还要识别，这些Python都可以完成。

import cv2
import pylibdmtx.pylibdmtx as dmtx

img = cv2.imread("timu.png")

flipped_img = cv2.flip(img, 1) # 翻转图片

cv2.imwrite("1.png", flipped_img)

img = cv2.imread("1.png") # 识别码

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
decoded_objects = dmtx.decode(gray)
flags = ""
for obj in decoded_objects:
    flags+= obj.data.decode()

print(flags)

接着我们发现了一串反着的HTML实体编码

我们修改上面的代码，做出一把梭脚本：

import cv2
import pylibdmtx.pylibdmtx as dmtx
from html.parser import HTMLParser
import html

img = cv2.imread("test.png")

flipped_img = cv2.flip(img, 1) # 翻转图片

cv2.imwrite("1.png", flipped_img)

img = cv2.imread("1.png") # 识别码

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
decoded_objects = dmtx.decode(gray)
flags = ""
for obj in decoded_objects:
    flags+= obj.data.decode()

flag=flags[::-1]
print(html.unescape(flag)) # 解HTML实体编码