Python for 循环¶

本页在 Python3 循环语句基础上讲解迭代协议、组合工具和批处理模式；条件未知的重试循环见 Python while 循环。

概念与用途¶

Python for 不依赖手动下标，而是通过迭代协议逐项消费对象。它适合序列、映射、文件、生成器和自定义可迭代对象，通常比索引式循环更安全。

核心语法与 API¶

enumerate() 提供序号，zip() 并行配对，reversed() 反向迭代，itertools 提供链式和组合工具。循环也支持解包和未 break 时执行的 else。

工具	作用	是否惰性
`enumerate()`	添加序号	是
`zip()`	并行组合	是
`itertools.chain()`	串联多个输入	是
`sorted()`	生成排序列表	否

names = ["Alice", "Bob", "Carol"]
scores = [88, 95, 91]
for rank, (name, score) in enumerate(
    sorted(zip(names, scores, strict=True), key=lambda item: item[1], reverse=True),
    start=1,
):
    print(rank, name, score)

示例：按固定大小分批¶

Python 3.10 没有 itertools.batched()，可用 islice() 编写惰性批处理器。

from itertools import islice

def batched(values, size: int):
    iterator = iter(values)
    while batch := tuple(islice(iterator, size)):
        yield batch

for batch in batched(range(8), 3):
    print(batch)

自定义可迭代对象应遵循一次性迭代器与可重复可迭代对象的区别。流式数据不要先转列表；需要并行处理时还应限制批大小，避免一次提交无限任务。

常见错误与工程注意¶

仅为下标使用 range(len(items)) 通常不如 enumerate(items) 清楚。
zip() 默认截断，数据必须等长时使用 strict=True。
循环变量在循环后仍存在，闭包捕获时要注意晚绑定。