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数据结构

数据结构与算法是编程、系统设计和 CTF 解题的基础。数据结构决定数据如何组织,算法决定如何在有限时间和空间内处理这些数据。

学习路线

  1. 数据结构与算法
  2. 排序算法
  3. 堆
  4. 二分搜索树
  5. 并查集
  6. 图论

常见复杂度

复杂度 直观含义 常见场景
O(1) 常数时间 数组按下标访问、哈希表平均查找
O(log n) 每次缩小搜索范围 二分查找、平衡树操作
O(n) 扫描全部元素 线性查找、遍历数组
O(n log n) 分治排序常见复杂度 归并排序、堆排序、快速排序平均情况
O(n^2) 双重枚举 简单排序、暴力枚举

算法学习不只看最坏复杂度,还要关注输入规模、常数开销、内存访问模式和实现是否容易出错。