Python 测验

用途与规则

本页用于检查是否真正理解基础语义，而非只记住语法。先运行代码并写下预测结果，再查看答案；实践题可放在单独脚本中执行。

可运行实践题

def unique_even(values: list[int]) -> list[int]:
    """返回升序且不重复的偶数。"""
    return sorted({value for value in values if value % 2 == 0})

assert unique_even([3, 2, 2, 4, 1, 6]) == [2, 4, 6]
print("实践题通过")

API 辨析表

问题	应检查的概念	常见误区
值还是身份	== / is	用 is 比较字符串
复制还是别名	可变对象引用	以为赋值会复制
惰性还是立即	生成器/list	重复消费生成器
缺失还是假值	None / 真值	把 0 当缺失

第二个实践题

def parse_positive(text: str) -> int:
    value = int(text)
    if value <= 0:
        raise ValueError("必须为正数")
    return value

assert parse_positive("5") == 5
try:
    parse_positive("0")
except ValueError:
    print("边界检查通过")

实践题应同时覆盖成功与失败路径。只运行 happy path 容易漏掉异常类型、边界值和资源清理问题。

自测题

1. == 与 is 分别比较什么？
2. 为什么函数默认参数不应使用空列表？
3. 生成器相对列表的主要优势和限制是什么？
4. with 如何帮助异常路径释放资源？
5. python -m pip 为什么比直接调用 pip 更可靠？

答案与注意事项

答案依次是：值与身份；避免跨调用共享状态；惰性低内存但通常只能消费一次；上下文管理器保证退出清理；它把 pip 绑定到明确解释器。测验通过不等于具备工程能力，还应练习测试、日志、依赖锁定和错误处理。